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 博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式 本科生毕业论文基于Java（springboot框架）植物大全和智能识别系统开题报告学   院：                      专   业

4.7 制作红包封面中国的节日和传统文化元素仍然可以成为创作者们的创作灵感，创造出更多的变现机会。比如元宵节，可以制作大型元宵图案，进行引流并卖出元宵。而春分、谷雨等节气也可以成为创作的灵感来源，创作出与之相关的图案，吸引更多粉丝。这样不仅可以吸引新粉丝，也可以让老粉丝重温节日的美好，增强粉丝的归属感和粘性。在做好节日创作的基础上，创作者还可以制作对应的模板，每年都可以使用。这样不仅可以节省创作者的时间和精力，还可以提高创作效率。同时，创作者还可以将这些模板推广出去，引导其他人也可以利用这些模板进行创作，形成更大的社群和生态4.8 制作NFTNFT（Non-FungibleToken）是一种基

❝作者：余金隆。FastGPT项目作者，Sealos项目前端负责人，前Shopee前端开发工程师FastGPT项目地址：https://github.com/labring/FastGPT引言自从去年12月ChatGPT发布以来，带动了一轮新的交互应用革命。尤其在GPT-3.5接口全面开放后，大量的LLM应用如雨后春笋般涌现。然而，由于GPT的可控性、随机性和合规性等问题，很多应用场景都没法落地。起源3月份，我在Twitter上刷到一个老哥使用GPT训练他自己的博客记录，成本极低（相比于Fine-tuning）。他提供了一个完整的流程图：向量搜索GPT流程图看到这个推文后，我灵机一动，应用场景

DiffusionModels视频生成-博客汇总前言：2023年是 AI视频生成的突破年，AI视频已经达到GPT-2级别了。去年我们取得了长足的进步，但距离普通消费者每天使用这些产品还有很长的路要走。视频的“ChatGPT时刻”何时到来？目录前言现在哪里可以生成AI视频？产品

引言：        随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域迎来了一个又一个突破。最近，清华大学研发的AutoGPT成为了业界的焦点。这款AI模型以其出色的性能，展现了中国在AI领域的强大实力。目录引言：一、清华AutoGPT简介二、清华AutoGPT与GPT4.0的比较三、简单问答与代码示例问答：代码示例：使用清华AutoGPT进行文本生成：使用GPT4.0进行文本生成： 一、清华AutoGPT简介        清华AutoGPT是一款基于Transformer架构的自然语言处理模型，它采用了大规模的语料库进行训练，具备了强大的语言理解和生成能力。该模型可以自动回答各种问题

原作：乌韦·魏因赖希引言：AI对商业世界的影响仍然被低估，我们需要强大的领导力 在2023年，ChatGPT就像一场地震一样，颠覆了传统的商业习惯，让人们对未来感到恐惧，也为新的商业奠定了沃土。ChatGPT使AI对经济的贡献发生了根本性转变。但这仅仅是个开始！进一步的发展将需要对公司的流程、角色和整个组织进行根本性的变革。我们稍后会再回到这个问题。我们往往高估新技术的短期影响，这种趋势会导致炒作周期，最终导致幻灭。然而，我们都低估了新技术带来的长期影响和根本性变革。塑造未来需要特定的技能，而这些技能尚未完全发展起来。我并不认为我比别人能看得更远，但我确信对未来发展进行活跃的讨论将会带来更好的

所谓软件安全债务，通常指修复时间延误超过一年的漏洞，根据Veracode最新发布的软件安全报告，42%的应用程序和71%的组织中普遍存在软件安全债务，而AI生成代码的激增将导致安全债务问题恶化并对软件供应链构成重大风险。更令人担忧的是，46%的组织持续存在高危漏洞，这些漏洞构成“关键”安全债务，使企业在机密性、完整性和可用性方面面临严重风险。报告称，63%的应用程序存在第一方代码漏洞，而70%包含通过第三方库引入的第三方代码漏洞。这凸显了在整个软件开发生命周期中测试这两种类型的代码的重要性。修复率也因漏洞类型而异-修复第三方漏洞的时间要长50%，已知漏洞中只有一半在11个月后修复，而第一方漏洞

大型语言模型（LLM）的能力增强，开辟了一组通信生成AI智能体解决联合任务的应用程序。这对未经授权的信息共享或其他不必要的智能体协调形式带来了隐私和安全挑战。现代隐写技术可能会使这种动态难以检测。通过借鉴人工智能和安全文献中的相关概念，全面正式化了生成人工智能代理系统中的秘密共谋问题。一些AI专家研究了隐写术的使用动机，并提出了各种缓解措施。生成式AI智能体是否会在公共通道中建立隐写术的子通道，从而进行秘密串通？这种串通可能会对人类的利益和价值造成威胁，也可能会导致不可预测的后果。那么我们如何检测、防止和缓解这种风险呢？近日发表的一篇由来自加州大学伯克利分校、牛津大学、瑞士科学技术、谷歌Dee

一、NeMo 框架介绍NVIDIANeMo是基于PyTorch和PyTorchLightning的一个开源训练框架，源代码完全公开在GitHub上。NeMo的主要目标是使AI开发者能够快速构建对话式AI模型并开发相关应用。NeMo工具包主要包括ASR、NLP和TTS三个领域的模型和功能特性。我们提取了这三个模块的特性，并在PyTorch框架中实现了良好的功能提升，这些提升已经集成到NeMo的Core部分。NeMoCoreNeMoCore模块为ASR、NLP和TTS等应用提供了通用、便捷且易于使用的构建方式，使AI开发者能够迅速进行模型构建和训练。无论是模型构建，还是与训练过程相关的分布式训练、